A Derivative- Two Level Random Search Method For Unconstrained Optimization - Neculai Andrei

٥٬٠٩٠٫٠٠ E£
+ ١٬٣٠٩٫٤٩ E£ الشحن

A Derivative- Two Level Random Search Method For Unconstrained Optimization - Neculai Andrei

البائع:

٥٬٠٩٠٫٠٠ E£

في المخزون
+ ١٬٣٠٩٫٤٩ E£ الشحن

سياسة الإرجاع لمدة 14 يوما

طرق الدفع:

  • العلامة التجارية: Unbranded

تفاصيل المنتج

تفاصيل المنتج

A Derivative- Two Level Random Search Method For Unconstrained Optimization - Neculai Andrei

The Book Isnbsp;intended For Graduate Students And Researchers In Mathematics, Computer Science, And Operational Research. The Book Presents A Derivative- Optimization Methodalgorithm Based On Randomly Generated Trial Points In Specified Domains And Where The Best Ones Are Selected At Each Iteration By Using A Number Of Rules. This Method Is Different From Many Other Well Established Methods Presented In The Literature And Proves To Be Competitive For Solving Many Unconstrained Optimization Problems With Different Structures And Complexities, With A Relative Large Number Of Variables.
  • العلامة التجارية: Unbranded
  • الفئة: الأعمال والمالية والقانون
  • حَجْم: Paperback
  • اللغة: English
  • المؤلف: Neculai Andrei
  • عدد الصفحات: 132
  • تاريخ النشر: 2021-04-01
  • الناشر/ العنوان: Springer Nature B.V
  • هوية Fruugo: 469761473-983716386
  • ISBN: 9783030685164
التوصيل

توصيل

يُرسل خلال 24 ساعة

  • STANDARD: ١٬٣٠٩٫٤٩ E£ - التسليم بين الاثنين 02 نوفمبر 2026 – الجمعة 06 نوفمبر 2026

يُشحن من المملكة المتحدة.

الإرجاع

الإرجاع

نحن نبذل قصارى جهدنا لضمان أن تصلك المنتجات التي تطلبها بالكامل وطبقاً المواصفات التي حددتها. إلا أنه في حال تلقيك طلب غير كامل أو أغراض تختلف عن تلك التي طلبتها أو كان هناك سبب آخر يدعوك لعدم الرضاء عن الطلب، فيمكنك رد الطلب أو أي منتجات يتضمنها الطلب واسترداد ما دفعته من أجل تلك الأغراض بالكامل.

عرض سياسة الرد الكاملة